
La inteligencia artificial (IA) representa una herramienta revolucionaria capaz de transformar múltiples aspectos de la vida humana. Sin embargo, como cualquier tecnología, su impacto depende del contexto en el que se desarrolla y utiliza. Actualmente, la IA carece intrínsecamente de perspectiva de género, ya que no posee experiencias, emociones ni valores humanos. En ese sentido, su diseño y funcionamiento pueden incorporar o perpetuar sesgos si no se abordan con responsabilidad ética y mirada crítica.
Por Lenny Cáceres*
¿Qué es la Inteligencia artificial?
La IA es un campo tecnológico que integra la computación, la informática, la telemática y la robótica, desarrollado para reducir esfuerzos, optimizar tiempos y mejorar resultados. Aunque su potencial es indiscutible, el control de esta tecnología está concentrado en unas pocas corporaciones globales, lo que limita la diversidad de enfoques y la inclusión de perspectivas como la de género.

“El gran problema es que esa herramienta está en manos del capitalismo imperialista y sus grandes corporaciones. Un artículo de Jeferson Choma, recientemente publicado en esta página, señala: ‘Hoy toda la investigación sobre Inteligencia Artificial está en manos de unas pocas empresas privadas, como Microsoft, Google, IBM, Amazon, Apple, Facebook, las chinas Baidu y Alibaba y la india Infosys’”[1]. (Alejandro Iturbe, 2023)
Perspectiva de género e interseccionalidad
Incorporar la perspectiva de género y el enfoque interseccional, miradas sin las cuales es impensado abordar hoy las cuestiones sociales y humanas, en todos sus aspectos. Integrar estos principios en la IA requiere tomar decisiones éticas desde el diseño hasta la implementación.
Uno de ellos es el diseño y la programación ética, si quienes utilizan la IA poseen formación en perspectiva de género, abonando a los principios de igualdad, que de ello se trata, pueden obtener resultados con ese enfoque y lograr que la IA sea más sensible y respetuosa al tratar y responder sobre cualquier tema.
En ese sentido, la calidad de los datos es fundamental a la hora de consultar y crear contenido. Si los datos utilizados para entrenar la IA contienen sesgos machistas o discriminatorios, es probable que estos se reflejen en sus respuestas.
Por esta razón, los sistemas de Inteligencia artificial deben ser revisados mediante supervienes continuas para identificar sesgos y errores, incluidos los de género, con el con el fin de corregirlos y mejorar su desempeño.
Por ello, aunque la IA no tiene perspectiva de género en sí misma, puede ser orientada para aplicarla mediante decisiones conscientes por parte de quienes la utilizan, diseñan y supervisan.
¿Por qué importa?
La IA está diseñada por humanos, y si los datos con los que se entrena reflejan prejuicios, esos errores se traducen en sus respuestas. Por ejemplo, sistemas de reconocimiento facial con altas tasas de error en mujeres de piel oscura o asistentes virtuales con roles estereotipados.
Es notorio el intento por parte de la IA en ofrecer respuestas que reflejen respeto, basándose en información y directrices con un enfoque neutral, también lo es el hecho de no poseen contenido con perspectiva de género y enfoque interseccional. Y es posible mejorar esa cuestión realizando aportes que puedan mejorar la mirada y las respuestas.

¿Cómo podemos incidir?
La IA recepciona contribuciones fundamentadas, el aporte que podamos ofrecer es considerado enormemente valioso, ¿con qué objetivo? La perspectiva de género y el enfoque interseccional son esenciales para garantizar que la información, las interacciones y las decisiones que toman herramientas de la IA sean más inclusivas, justas e igualitarias.
Y esto es posible trabajando junto al sistema para integrar esos enfoques en las respuestas. Aquí propongo algunas maneras en las que podrías contribuir:
- Detección de sesgos: Si detectas lenguaje o enfoques que puedan reforzar desigualdades, discriminación o invisibilización, los podés señalar a través del mismo ChatGPT, que lo tomará y reformulará para que el mensaje sea más inclusivo.
Propuestas de lenguaje: A menudo el uso del lenguaje no sexista puede marcar una gran diferencia. Puedes sugerir términos o estructuras que respeten estas perspectivas. Sin caer en formas que generen rechazo y permitan poner el foco en el contenido del mensaje. A través de la comunicación creativa, por ejemplo.
- Ampliar el enfoque interseccional: Si detectas que alguna respuesta no considera factores como clase, etnia, discapacidad, orientación sexual u otras variables que se cruzan con el género, sería útil señalarlo para enriquecer la discusión.
- Cuestionar supuestos: A veces, los enfoques tradicionales o dominantes se reflejan en las respuestas, perpetuando conceptos y formas atadas a mandatos y prejuicios que nada tienen que ver con los nuevos paradigmas mundiales que se enmarcan en los derechos humanos de las personas.
Aun cuando desde varios sectores se manifiesta un rechazo hacia la Inteligencia Artificial, debido seguramente al desconocimiento y mal uso que de ella se hace, lo cierto es que llegó para quedarse y utilizada de manera ética y responsable es una gran herramienta con enorme potencial en todos los ámbitos de desarrollo de las personas.
(*) Periodista feminista abolicionista, directora/editora de Diario Digital Femenino. Titular de la web de Asesoramiento y Capacitación https://lennycaceres.com.ar/
Autora del libro La transversalidad del género: espacios y disputas.(Ed. Sudestada)
Referencia
[1] El capitalismo y la Inteligencia Artificial – Liga Internacional de los Trabajadores (litci.org)
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