La ausencia de datos de calidad y trazables en temas de género en la Argentina es un problema urgente. No es posible vincular, hoy en día, los datos existentes en todo el territorio argentino ya que se presentan de forma fraccionada, con baches temporales, con variables faltantes, lo cual dificulta su integración y análisis a nivel regional y nacional.
Autoras/editoras: Sabina Bercovich y Szulmajster, Ivana Feldfeber, Mailén García, Yasmín Belén Quiroga.
Ilustración: Ro Ferrer
Es por este motivo que el trabajo realizado por el Juzgado Penal, Contravencional y de Faltas N° 10 de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (a partir de ahora Juzgado 10) es tan importante, ya que contribuye a comprender mejor los tipos, formas, modalidades que tiene la violencia de género, en la medida en que pone a disposición su información en formatos abiertos y accesibles -otro punto de notable déficit en el país-.Este Juzgado posee una base de datos abierta y con perspectiva de género que tiene el objetivo de poner a disposición, a través de medios digitales, todas las resoluciones y sentencias del tribunal.
El presente trabajo, desarrollado en el marco de la Iniciativa Spotlight en Argentina, se sitúa en la intersección entre la transparencia basada en la apertura de datos con perspectiva de género y el proceso de conformación y mantenimiento de las iniciativas del Juzgado 10. Esta intersección es fundamental para describir la situación de las mujeres y el colectivo LGBTI+ en lo que respecta a las materias penales, contravencionales y de faltas en el marco de la Ley Nacional de Protección Integral a las Mujeres, N° 26.485.
Datos con perspectiva de género
(descargar en portada)
Los datos con perspectiva de género son aquellos que fueron planificados, recolectados, registrados, analizados, utilizados para predicciones y comunicados, teniendo en cuenta las problemáticas de mujeres y personas LGBTI+. Es decir que son datos en donde la perspectiva de género se ha transversalizado integralmente. Esto implica que durante todo el proceso del dato se han revisado y evitado todos los sesgos posibles que hasta entonces permanecían ocultos.
“Cuando hablamos de datos, inevitablemente debemos hablar sobre sesgos. El concepto de sesgo proviene de la estadística y hace referencia a errores sistemáticos que distorsionan los datos o los análisis efectuados sobre ellos. Los sesgos también pueden generarse de manera inconsciente, por omitir o por asumir ciertos supuestos como verdades. Es por eso que es necesario que los equipos que trabajan sobre estadísticas o que analizan datos tengan una mirada interdisciplinaria y personas con formación social que puedan vislumbrar aquellos sesgos o supuestos que debemos desarmar.”
Para poder analizar datos con perspectiva de género es necesario revisar las metodologías que aplicamos cuando hacemos ciencia de datos, ya que muchas prácticas de recolección, procesamiento y análisis de datos reproducen, si no son examinadas cuidadosamente, prácticas de opresión, exclusión y discriminación, acarreando estereotipos, sesgos y falta de datos de relevancia para mujeres y personas LGBTI+.
Por este motivo, comenzamos situándonos teóricamente desde el feminismo de datos.
El feminismo de datos es definido por Catherine D’Ignazio y Lauren Klein en su libro Data Feminism como una forma de pensar sobre los datos, tanto sus usos como sus límites.
